时间:2022-10-10 19:22:29 | 浏览:2286
有人说程序员单调乏味?看过他们的工位黑马君第一个不答应!
在程序员的工位上,不仅显示屏多,玩具也特别多,特别是可爱的小黄鸭,(谁能给科普一下程序员为什么那么喜欢小黄鸭吗?
△图来源网络,如侵删
最近,有这样一个帖子,是一位大数据开发工程师分享的自己的工位,工位上除了2台电脑+1台iPad之外,还摆放了满满的手办,连左边一摞书上都是手办,结果评论区引来大量网友的围观。
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有人说看这大数据的工位,技术不知道好不好,但是应该很有钱,也很可爱。
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也有人说这工位幼稚,但立马招来网友反驳:对小朋友来说是有点幼稚,对成年人来说刚刚好。
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因为工位的“豪华”,还引来不少网友的调侃:不要摆这么多玩具,小心裁员时不好搬。
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因为工位的过于“豪华”,还被网友定义为:摸鱼专家岗。
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后来,这个帖子下方的评论区,便沦为了网友们大型比拼工位的场地。
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看完大家的工位比拼,简单得出一个道理——“一千个职场人就有一千种工位”,那你最喜欢哪种风格的工位呢?
相信楼主没想到,日常分享一下工位会引来这么多网友的讨论。网友可能也没想到,大数据开发工程师原来这么有钱还有闲呢。
大数据开发有多赚钱?
据《2021中国大数据产业发展白皮书》中的数据,2021年中国大数据产业规模达5397亿元,同比增长23.1%,预计到2024年将突破万亿元!
数据产业蓬勃发展,但大数据人才却供不应求。最新统计数据显示,2021年全国的大数据人才仅50万,在未来五年内,企业对大数据的专业人才的缺口将达到 200 万。
为了“抢”到满足企业发展的大数据人才,各个企业愿意花高薪赢得人才的“芳心”。据第三方平台统计,大数据开发岗位在一线城市北京的平均薪资已经达到28.8k!各个互联网大厂给出的薪资也越来越具诱惑力。
△各个大厂的招聘需求及薪资 来源Boss直聘,如侵删
大数据开发有多闲?
大数据开发工作,便是从数据中挖掘出有价值的内容,支撑企业业务发展。现在,大数据开发技术已经被广泛应用于互联网、金融、电信等领域,到智能制造、数字社会、数字政府等新兴领域!
面对数以亿计的数据,如何高效找到有价值的内容,便是对相关人才考验。此时,Python这一提高效率的“神器”就派上了用场!
大数据开发人才利用Python,能有多高效呢?
相信很多人都看过这样的广告内容:别人要花费一天处理的表格,用Python只需10分钟就解决。虽然这一对比是为了广告效果,但也一定程度上证明了Python的高效性。
除了利用Python处理大数据,一般企业级大数据开发,还将用到SQL、Hadoop、Hive、Spark、Flink等技术,而这些技术均可在多行业多场景中完成数据开发应用,也极大的提高了数据开发效率。
有数据开发工程师说,只要前期把生态搭建好,之后就可以让数据自己跑了。
看到这,是不是有点明白大数据开发工程师为什么有钱又有闲了?
后者如价值投资先驱本杰明·格雷厄姆所著《聪明的投资者》。《滚雪球》,(美)艾丽斯·施罗德著,覃扬眉等译,中信出版社,2013年7月。《聪明的投资者》,(美)本杰明·格雷厄姆著,王中华等译,人民邮电出版社,2016年3月。
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